量化论文

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🎵 提案:研发基于代理式AI与Multi-HyDE的下一代金融问答系统
提案:研发基于代理式AI与Multi-HyDE的下一代金融问答系统1. 引言与问题陈述本文件旨在概述一项关键研发项目的提案,目标是创建一个在精度与可靠性上达到全新标准的金融分析人工智能系统,以满足金融行业的核心战略需求。大型语言模型(LLM),如GPT-4,正以前所未有的态势重塑金融服务业,其强大的自然语言处理能力为自动化分析、风险评估和决策支持带来了革命性机遇。然而,这些模型存在一个根本性的局限...
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🎵 超越简单效用函数的投资组合管理策略学习
超越简单效用函数的投资组合管理策略学习Maarten P. Scholl (牛津大学) Mahmoud Mahfouz (摩根大通) Anisoara Calinescu (牛津大学) J. Doyne Farmer (牛津大学)摘要尽管投资基金会以宽泛的语言公开其目标,但基金经理在实际操作中需要优化一系列复杂的竞争性目标,这些目标远超简单的风险-回报权衡。传统方法试图通过多目标效用函数来对此建模...
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🎵 赋能未来金融:生成式人工智能(GenAI)机遇与风险管控战略
赋能未来金融:生成式人工智能(GenAI)机遇与风险管控战略写在前面:为高级管理层撰写的引言生成式人工智能(GenAI)的崛起,不仅是新一轮的技术浪潮,更是决定本机构未来十年核心竞争力的战略基石。它正以前所未有的深度和广度重塑全球金融业的运作模式。本战略文件旨在为管理层提供一个清晰的行动纲领,其核心目标有二:第一,全面阐述 GenAI 为我们带来的巨大商业机遇,从提升内部运营效率到革新客户服务模式...
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🎵 **研究计划书:构建金融合成数据标准化评估框架**
研究计划书:构建金融合成数据标准化评估框架1.0 引言与研究背景金融行业正以前所未有的速度拥抱机器学习,但其核心燃料——数据——的使用却受到隐私法规和内在敏感性的严格束缚。这一矛盾催生了对合成数据的巨大需求,然而,该技术的安全应用正面临一个关键障碍:评估标准的缺失。本研究计划书旨在解决这一战略性挑战,通过开发一个标准化的评估框架,以确保金融合成数据的质量、效用和安全性。数据驱动的模型已成为现代金融...
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🎵 投资论点:利用市场隐含可持续性(SMIS)评分实现卓越的风险调整后回报
投资论点:利用市场隐含可持续性(SMIS)评分实现卓越的风险调整后回报1. 可持续投资的挑战:超越传统ESG评分近年来,可持续责任投资(SRI)已从边缘理念演变为现代投资组合管理的核心策略。投资者日益认识到,将环境、社会和治理(ESG)因素纳入考量,不仅能推动资本流向更具可持续性的经济模式,还有可能更好地管理风险并抓住新的机遇。ESG评分应运而生,为投资者提供了一个评估公司可持续发展表现的框架。然...
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🎵 跨大西洋货币政策溢出效应:欧洲央行与美联储政策对加拿大的独特影响
跨大西洋货币政策溢出效应:欧洲央行与美联储政策对加拿大的独特影响引言:超越以美国为中心的传统视角对于加拿大决策者而言,深入理解不断变化的全球货币格局具有至关重要的战略意义。虽然美国联邦储备系统(美联储)的影响已有详尽的研究,但加拿大的经济稳定同样也受到其他主要中央银行政策的显著影响,尤其是欧洲中央银行(ECB)。然而,长期以来分析加拿大外部环境时往往仅聚焦于美国变量,这种以美国为中心的视角忽视了一...
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🎵 深度对冲模型优化的高级研究提案
深度对冲模型优化的高级研究提案1.0 引言与研究背景深度对冲(Deep Hedging)已成为在不完备市场环境下对冲复杂金融衍生品的标准框架,其不依赖于严格市场假设的灵活性展现了巨大应用潜力。然而,传统深度对冲方法的有效性高度依赖于大规模模拟数据路径进行训练,即需要极大的批量大小(batch size),这在实践中对计算资源构成了严峻挑战,成为制约该技术广泛应用的关键瓶颈。近期研究已证明,通过将拓...
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🎵 **跨资产类别的社群级金融传染动态研究**
跨资产类别的社群级金融传染动态研究摘要 (Abstract) 随着全球金融市场日益互联,金融传染已成为影响资产价格动态的主要因素。在此背景下,本研究旨在探索资产社群内部及社群之间的金融传染。我们的研究不再局限于个体资产,而是通过在社群层面考察传染现象,为现有文献做出贡献。我们的实验基于高频数据,涵盖了2019年4月至2023年5月这四年间的加密货币、股票和美国ETF。我们使用Louvain社群检测...
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🎵 研究提案:基于宏观经济指标与多智能体系统的混合强化学习金融决策模型扩展
研究提案:基于宏观经济指标与多智能体系统的混合强化学习金融决策模型扩展1.0 引言 (引言)企业预算分配,特别是在研发(R&D)与销售、行政及一般管理费用(SG&A)之间的权衡,是决定企业长期竞争力的核心战略支柱。然而,面对现代金融数据固有的随机性与非线性特征,传统的预算方法,如依赖历史趋势或静态规则的模型,在应对市场波动和动态经济环境时显得力不从心。强化学习(Reinforcement Lear...
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🎵 FinGEAR: 金融图谱引导的增强型答案检索框架
FinGEAR: 金融图谱引导的增强型答案检索框架Ying Li, Mengyu Wang, Miguel de Carvalho, Sotirios Sabanis, Tiejun MaThe University of Edinburgh, University of Aveiro, National Technical University of Athens, Archimedes/Ath...